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  • ビッグデータ・深層学習を用いた気候変動による地球環境・健康影響に関する研究
    地球環境学研究科地球環境学専攻 安納 住子 教授

ビッグデータ・深層学習を用いた気候変動による地球環境・健康影響に関する研究
地球環境学研究科地球環境学専攻 安納 住子 教授

  • 3:すべての人に健康と福祉を
  • 9:産業と技術革新の基盤をつくろう
  • 13:気候変動に具体的な対策を
  • 研究

【研究の概要】
新興・再興感染症流行の課題解決に向けて、ビッグデータとAI技術である深層学習により、流行を予測し、さらに、流行防止に資する早期警戒システムの開発を目指しています。

【将来の発展性】
本研究によって得られる科学的知見は、公衆衛生分野の解決に大きく貢献するだけでなく、防災分野を含む多分野への発展も期待できます。


2021年度 JAXA地球観測ミッション合同PIワークショップ


中部大学 中部高等学術研究所 国際GISセンター 2020年度採択研究一覧

担当教員

安納 住子 Anno Sumiko
地球環境学研究科地球環境学専攻